EARN-DATA – Gestione avanzata dei dati di custodia titoli e Direct Indexing

EARN-DATA affronta le inefficienze nella gestione dei dati di custodia titoli e nei processi di pianificazione finanziaria, introducendo tecniche avanzate di AI, Big Data e simulazioni stocastiche per automatizzare riconciliazione, classificazione e ottimizzazione del patrimonio. Il progetto migliora l’accessibilità ai servizi di wealth management, tradizionalmente riservati a investitori ad alto patrimonio, democratizzando strumenti come il Direct Indexing tramite soluzioni scalabili e data-driven.

Il progetto intende rendere più efficiente l’elaborazione di dati frammentati provenienti dalle banche, ottimizzare l’allocazione tramite nuovi modelli di Direct Indexing, automatizzare controlli documentali e analisi transazionali e creare un sistema affidabile e scalabile per professionisti e investitori retail.

I servizi finanziari soffrono di dati incoerenti, costi elevati e scarsa personalizzazione. I modelli attuali sono spesso inadatti a piccoli investitori. È quindi necessario un sistema più personalizzabile, automatizzato e meno costoso, supportato da AI, Big Data e simulazioni Monte Carlo per ottimizzare rischio e rendimento.

I servizi finanziari soffrono di dati incoerenti, costi elevati e scarsa personalizzazione. I modelli attuali sono spesso inadatti a piccoli investitori. È quindi necessario un sistema più personalizzabile, automatizzato e meno costoso, supportato da AI, Big Data e simulazioni Monte Carlo per ottimizzare rischio e rendimento.

EARN-DATA contribuisce a facilitare l’accesso ai servizi fianzniari, riduce i costi di gestione del patrimonio e rende accessibili strategie su misura. Facilita la compliance e supporta l’evoluzione normativa. Le ricadute si estendono alla consulenza finanziaria, anche automatizzata, e alla possibilità di sviluppare soluzioni fintech scalabili.

Il progetto interessa i campi della Finanza, dell’Intelligenza Artificiali, dei Big Data e in generale il settore Industriale e la Formazione, con possibili applicazioni per istituti finanziari, fintech, università e pubbliche amministrazioni.