Sintesi del progetto
AI-Visio-Lab risponde a una difficoltà crescente nella ricerca astrofisica e geofisica: la gestione, integrazione e interpretazione di dataset estremamente estesi ed eterogenei, prodotti da strumenti avanzati ma spesso non confrontabili tra loro con gli strumenti tradizionali. Il progetto mira a superare questo limite sviluppando nuove soluzioni per analizzare e visualizzare, anche in modo immersivo, grandi quantità di dati scientifici, rendendo più accessibile l’esplorazione di fenomeni complessi e accelerando il processo di scoperta.
Obiettivi
L’obiettivo centrale è costruire un sistema scalabile e user friendly che permetta ai ricercatori di combinare dataset eterogenei, individuare pattern nascosti attraverso metodi di Intelligenza Artificiale e ottenere mappe e visualizzazioni intuitive, anche in 3D immersivo, grazie alle quali migliorare attività come la correlazione di segnali acquisiti con strumento differenti, gli studi di transienti e l’analisi di superfici planetarie tramite mappatura automatica della composizione e del terreno.
Problemi e necessità
La mole di dati scientifici generata da sensori astrofisici e geofisici moderni cresce a ritmi elevati, spesso fino a raggiungere scala peta o exascale. I formati eterogenei e la difficoltà di integrarli rendono tortuoso il processo di analisi, rallentando la ricerca e limitando la capacità di sfruttare appieno le informazioni raccolte. Sono quindi necessari nuovi strumenti capaci di gestire dataset enormi, uniformarli e renderli esplorabili in maniera interattiva.
Soluzioni sviluppate
Il progetto ha già realizzato un workflow scalabile che copre tutte le fasi dalla raccolta del dato all’analisi e alla visualizzazione. È stato allestito un ambiente prototipale di ricerca e sono stati sviluppati strumenti software funzionanti per il trattamento dei dati iperspettrali e per la generazione automatica di mappe. La pipeline integra metodi AI per il riconoscimento di pattern e produce risultati esplorabili sia in 2D sia in 3D immersivo, facilitando l’interpretazione scientifica attraverso visualizzazioni intuitive.
Impatti
Le ricadute principali del progetto riguardano l’attività scientifica, offrendo strumenti più rapidi e scalabili per l’analisi di dataset enormi in grado di migliorare la capacità di individuare correlazioni, strutture e fenomeni altrimenti difficili da isolare. L’approccio riduce tempi e complessità operative, abilita nuovi flussi di ricerca e sostiene la progettazione di missioni astrofisiche e campagne geofisiche basate su dataset multimodali. In prospettiva, la piattaforma migliora la qualità della comunicazione scientifica grazie a visualizzazioni immersive più chiare e comprensibili.
Settori di applicazione
I vantaggi possono estendersi a domini che utilizzano dati multidimensionali complessi, come Earth Observation, Analisi Ambientale, Esplorazione Planetaria e sistemi di supporto alle missioni spaziali. Le tecnologie di visualizzazione immersiva e i metodi AI trovano applicazione anche nell’industria per l’analisi di dati iperspettrali e nella formazione avanzata.
