Sintesi del progetto
CrowdIT nasce per affrontare una sfida sempre più urgente relativa alla gestione delle grandi strutture pubbliche, come stadi ed eventi ad alta affluenza, ovvero garantire la sicurezza efficiente dei movimenti di migliaia di persone in spazi complessi. Il progetto sviluppa un sistema intelligente in grado di identificare in tempo reale le aree di sovraffollamento e di simulare scenari di evacuazione o instradamento ottimale, utilizzando sensori, telecamere e modelli avanzati di simulazione comportamentale. Questo approccio consente di prevenire situazioni di rischio e di migliorare l’esperienza complessiva degli utenti.
Obiettivi
L’obiettivo del progetto è realizzare un’infrastruttura digitale capace di supportare organizzatori e gestori di grandi eventi nella previsione e nel controllo dei flussi attraverso algoritmi di ottimizzazione e sistemi di allerta basati su scenari simulati. Il progetto punta inoltre a introdurre una componente di gamification tramite app, pensata per distribuire in modo più uniforme entrate e uscite dei visitatori, migliorando sicurezza e qualità dell’esperienza.
Problemi e necessità
La gestione dei flussi in contesti sovraffollati è uno dei punti più critici per la sicurezza pubblica. Gli operatori necessitano di strumenti che individuino rapidamente anomalie, congestioni o rischi, poiché interventi tardivi possono sfociare in incidenti gravi. Le tecnologie tradizionali non consentono simulazioni dinamiche su larga scala né l’ottimizzazione delle azioni in base a dati in tempo reale. CrowdIT affronta direttamente questa esigenza attraverso modelli multi-variabili che simulano decine di migliaia di agenti in movimento.
Soluzioni sviluppate
Il progetto ha realizzato una piattaforma completa per simulare e monitorare il movimento delle folle, integrando raccolta dati e visualizzazione avanzata. È stato sviluppato un sistema di modellazione AI, un motore di analisi in tempo reale per la fusione dei dati provenienti da sensori e sistemi di sorveglianza (CCTV) e un app mobile che favorisce comportamenti più ordinati tramite meccaniche di gamification. L’infrastruttura utilizza tecnologie Big Data per la gestione dei flussi informativi e risorse HPC per eseguire simulazioni complesse e rapidissime, necessarie per l’analisi preventiva degli scenari.
Impatti
CrowdIT può migliorare in maniera significativa la sicurezza durante eventi pubblici, riducendo rischi, congestioni e tempi di attesa. L’esperienza dei partecipanti diventa più fluida, meno stressante e più piacevole. A livello sociale, il sistema offre vantaggi tangibili per enti pubblici, organizzatori di eventi e gestori di infrastrutture critiche, contribuendo a una cultura della prevenzione e della sicurezza urbana. Le metodologie sviluppate sono potenzialmente utili anche per la gestione di emergenze in grandi edifici, la pianificazione del traffico urbano e l’ottimizzazione dei percorsi in contesti sanitari come ospedali.
Settori di applicazione
Il sistema trova applicazione diretta in Eventi Sportivi e Culturali, supportando Smart City e Pubbliche Amministrazioni nella gestione di infrastrutture critiche, ospedali, sistemi di trasporto urbano, e le aziende che si occupano di Monitoraggio del Rischio. Le tecnologie AI e di analisi in tempo reale delle folle sono inoltre trasferibili alla gestione del traffico veicolare e alle strategie di evacuazione in emergenze complesse.
