Sintesi del progetto
RECOGNISE nasce per fornire strumenti di gestione proattiva degli eventi critici in contesti ad alta densità in grado di individuare precursori di rischio, come segnali di panico o assembramenti pericolosi, e di attivare interventi anticipati. La piattaforma integra Intelligenza Artificiale per analizzare flussi video e dati Internet of Things (IoT) in tempo quasi reale e un sistema di allerta precoce (Early Warning System) che riduce i tempi di risposta di Control Room e operatori, trasformando la sicurezza degli spazi pubblici da risposta all’evento a mitigazione preventiva.
Obiettivi
Il progetto punta a garantire sicurezza e continuità operativa in stazioni, aeroporti, grandi eventi e aree urbane affollate, supportando le decisioni con analisi predittive e scenari simulati. La piattaforma si propone di potenziare l’efficacia delle forze dell’ordine e dei servizi di emergenza grazie a una valutazione dinamica dei rischi e alla possibilità di confrontare in pochi istanti diverse strategie d’intervento.
Problemi e necessità
L’aumento di eventi e della densità in aree pubbliche espone a incidenti gravi come schiacciamenti e fughe incontrollate. I sistemi tradizionali basati su allarmi reattivi non consentono di agire in anticipo. Le Control Room devono poter infatti interpretare in modo affidabile flussi massivi di video ad alta risoluzione e sensori eterogenei con latenza minima, e necessitano di strumenti che traducano i segnali deboli in azioni operative, prima che l’evento si manifesti.
Soluzioni sviluppate
Il progetto realizza una nuova piattaforma Cloud per il Crowd Management, con un Early Warning predittivo che integra AI di Computer Vision per l’individuazione di comportamenti anomali, un motore di simulazione per valutare scenari e una console che supporta la decisione in tempo reale. La pipeline sfrutta Big Data per la storicizzazione e l’analisi di pattern ricorrenti e impiega risorse HPC e GPU per l’addestramento e, quando necessario, per l’inferenza a bassa latenza su grandi stream video, obiettivo non gestibile con sistemi standard.
Impatti
RECOGNISE incrementa in modo tangibile la sicurezza personale in ambienti ad alta densità, riducendo il rischio di incidenti gravi e migliorando l’esperienza degli utenti grazie a flussi pedonali più scorrevoli e tempi di attesa inferiori. Per gli asset critici e i servizi d’emergenza significa maggiore efficienza operativa, capacità di intervento mirata e resilienza; per le città, un passo verso una gestione più intelligente e sostenibile dello spazio pubblico, con benefici economici e sociali legati alla fruibilità e alla fiducia dei cittadini.
Settori di applicazione
La soluzione è applicabile a Infrastrutture di trasporto, Aree Urbane ad alta frequentazione, grandi Eventi sportivi e culturali. Il suo utilizzo può inoltre estendersi al settore dedicato all’ottimizzazione dei flussi, alla sicurezza sul lavoro in cantieri e stabilimenti e alla pianificazione urbana per valutare l’impatto di nuove opere sulla mobilità pedonale. La natura modulare e cloud‑native ne facilita la replica in contesti pubblici e privati, dalla pianificazione di emergenza alla ricerca avanzata sulla dinamica delle folle.
