Sintesi del progetto
Il progetto si concentra sullo sviluppo di emulatori basati su AI capaci di replicare il comportamento di modelli climatici ad alta risoluzione. Questi strumenti consentono di ottenere simulazioni dettagliate del clima sull’Italia e sui mari circostanti, mantenendo un’elevata qualità dei risultati ma con tempi di calcolo e consumi di risorse molto più contenuti rispetto ai modelli tradizionali.
Obiettivo
L’obiettivo principale del progetto è costruire emulatori AI capaci di riprodurre il comportamento di modelli atmosferici con risoluzione di 2,8 km, un livello sufficientemente fine da rappresentare processi locali come precipitazioni intense, eventi estremi e fenomeni che sviluppano su scale che vanno dai pochi a centinaia di chilometri. Questi modelli permettono di generare molte più simulazioni rispetto ai modelli fisici tradizionali e, soprattutto, di ridurre l’incertezza nelle proiezioni climatiche future.
Problemi e necessità
Le simulazioni climatiche ad alta risoluzione sono fondamentali per descrivere fenomeni locali, come precipitazioni intense o eventi estremi, ma richiedono grandi quantità di risorse HPC. Questo limita il numero di scenari esplorabili e la possibilità di analisi approfondite sull’incertezza dei risultati.
Soluzioni sviluppate
Il progetto ha sviluppato emulatori di modelli climatici ad altissima risoluzione tramite diverse architetture di Machine Learning. Gli emulatori riproducono con accuratezza le simulazioni fisiche e migliorano la capacità di rappresentare eventi intensi e precipitazioni estreme sulla penisola italiana.
Impatti
L’uso di emulatori AI permette di ampliare in modo significativo il numero di simulazioni disponibili, migliorando la comprensione degli eventi estremi e dei loro possibili impatti. Questo rafforza la base scientifica per la valutazione dei rischi climatici e per la pianificazione di strategie di adattamento.
Settori di applicazione
Le applicazioni delle metrologie sviluppate sono ampie e riguardano Industria, Pubblica Amministrazione, Protezione Civile, Assicurazioni, Energia, Agricoltura, Trasporti e Ricerca Scientifica. I modelli sviluppati permettono simulazioni personalizzate per aree specifiche, supportando decisioni operative o strategie di lungo periodo. I risultati e le metodologie sono replicabili da istituzioni pubbliche, aziende, scuole e università, e le tecniche adottate possono essere estese a nuove componenti del sistema climatico, come oceano, onde e superficie terrestre, fino a domini mediterranei e globali.
