Development of Services for the Mobility Management Decision Support System

Tecnologia sviluppata: Insieme di servizi intelligenti servizi digitali basati su modelli di traffico, analisi dei rischi e previsione dei comportamenti di mobilità urbana

I dettagli del progetto
Mobility

Sintesi del progetto

Il progetto, maturato nell’ambito del WP5 dello Spoke 9, mira a fornire strumenti avanzati per supportare le decisioni dei mobility manager nelle città. L’approccio adottato integra dati eterogenei provenienti da sensori stradali, veicoli connessi e fonti di mobilità urbana per costruire servizi in grado di prevedere il traffico, migliorare la sicurezza degli utenti vulnerabili e simulare l’impatto di politiche di mobilità sostenibile.

Obiettivo

L’obiettivo del progetto è creare strumenti utili ai decisori pubblici per prevedere il traffico, monitorare la sicurezza e comprendere i comportamenti di mobilità dei cittadini. Si vuole offrire un supporto concreto per gestire situazioni quotidiane, ma anche eventi straordinari ed emergenze. Il progetto punta inoltre a favorire scelte più sostenibili, come spostamenti a piedi, in bici o con mezzi condivisi, mostrando in anticipo quali effetti potrebbero avere sul traffico e sulla qualità dell’aria.

Problemi e necessità

Le città devono oggi gestire fenomeni come il traffico crescente, incidenti che coinvolgono utenti vulnerabili e flussi di mobilità sempre più variabili. Le biciclette e i monopattini, pur essendo mezzi più sostenibili, risultano anche più esposti ai rischi. Senza strumenti predittivi adeguati e senza una visione unificata dei dati provenienti dai sensori, le decisioni vengono non possono quindi che risultare incomplete e tardive.

Soluzioni sviluppate

L’attività svolta nell’ambito del WP5 dello Spoke 9 ha consentito la realizzazione tre dimostratori che mostrano come i nuovi strumenti possano essere applicati nella realtà. Il primo permette di effettuare previsioni del traffico a 4 ore acquisendo dati prodotti sensori stradali dai veicoli in movimento. Il secondo integra sensori di internet of Things (IoT) e modelli predittivi per monitorare i conflitti stradali e migliorare la sicurezza degli utenti della micromobilità. Il terzo analizza gli spostamenti in città attraverso dati GPS anonimi, evidenziando comportamenti ricorrenti e differenze tra gruppi di utenti. Questi strumenti mostrano come i dati possano essere trasformati in indicazioni pratiche per ridurre incidenti, evitare congestioni e favorire mobilità più sostenibili.

Impatti

I servizi sviluppati possono aiutare le città a gestire la mobilità in modo più efficace. Prevedere il traffico consente infatti di ridurre i tempi di percorrenza e limitare gli ingorghi. Allo stesso modo, una migliore gestione della sicurezza protegge le persone che si spostano a piedi, in bici o in monopattino. Analizzare i comportamenti di mobilità consente infine di pianificare politiche più efficaci e di migliorare la vivibilità degli spazi urbani. Nel complesso, questi strumenti rendono la città più sicura, più fluida e più sostenibile.

Settori di applicazione

Le Amministrazioni Locali possono adottare gli strumenti sviluppati per supportare le decisioni quotidiane e la pianificazione urbana. Le Aziende di Trasporto e i Gestori di Flotte possono trarne vantaggio migliorando efficienza e sicurezza. Anche scuole, università e centri di ricerca possono implementare il sistema per studiare la mobilità urbana e sviluppare nuove soluzioni. Grazie a una architettura flessibile e adattabile, il sistema può dimostrarsi utile anche in contesti come logistica, gestione delle emergenze o pianificazione territoriale.

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