Sintesi del progetto
DASSTER affronta il bisogno crescente di un ambiente integrato in grado di orchestrare sorgenti dati eterogenee e supportare analisi avanzate dei dati relativi al Sistema Terra. La piattaforma combina federazione dati, interfacce user-friendly e capacità HPC per supportare ricerca, monitoraggio ambientale e servizi decisionali basati su evidenze scientifiche.
Obiettivi
Il Garantire vuole garantire accesso interoperabile ai dati climatici e ambientali, semplificare lo sviluppo di algoritmi e modelli e offrire strumenti per visualizzazione, analisi e simulazione e abilitare use case multi-settore che supportino resilienza climatica, pianificazione territoriale e gestione delle emergenze.
Problemi e necessità
Dati massivi, eterogenei e distribuiti rendono complessa la costruzione di pipeline riproducibili per Earth System Science. L’assenza di interfacce comuni e di infrastrutture scalabili limita l’impatto operativo delle analisi ambientali, mentre i modelli predittivi richiedono potenza computazionale che supera la capacità dei sistemi tradizionali.
Soluzioni sviluppate
Dati massivi, eterogenei e distribuiti rendono complessa la costruzione di pipeline riproducibili per Earth System Science. L’assenza di interfacce comuni e di infrastrutture scalabili limita l’impatto operativo delle analisi ambientali, mentre i modelli predittivi richiedono potenza computazionale che supera la capacità dei sistemi tradizionali.
Impatti
Gli strumenti realizzati forniranno supporto operativo al monitoraggio ambientale, alla gestione delle risorse e alla risposta ai disastri e alla pianificazione urbana, potendo essere sfruttati anche per iniziative di salute pubblica. La piattaforma favorisce trasferimento tecnologico, consapevolezza ambientale e partecipazione civica, migliorando resilienza e sostenibilità.
Settori di applicazione
Gli impatti prodotti riguardo principalmente la Ricerca climatica, portando vantaggi alla Protezione Civile, alla Pianificazione Urbana e alle iniziative per la Salute Pubblica, la Gestione della Risorse Naturali, il Monitoraggio degli Incendi e per la Qualità dell’Aria, con massima replicabilità in domini data-intensive (energia, trasporti, agricoltura, ecosistemi) e potenziale integrazione con digital twin ambientali.
