AI-LAND – Landscape Digital Twin per l’analisi e la mitigazione dei rischi naturali in Puglia

Tecnologia sviluppata: Digital Twin territoriale con geo-analitica e visualizzazione 3D in tempo reale per supporto a prevenzione, risposta e formazione operativa
Stazione appaltante: Università di Bari Aldo Moro
Beneficiari: Planetek ItaliaS.r.l, Sfera Informatica S.r.l.

I dettagli del progetto
immagine che rappresenta una veduta aerea di un paesaggio lagunare o del delta di un fiume, in cui l'acqua dolce incontra il mare aperto sullo sfondo. L'area è caratterizzata da ampi specchi d'acqua calma e da un intricato sistema di lingue di terra e isolotti ricoperti di fitta vegetazione verde e canneti. Sulla sinistra, nel bacino d'acqua più grande, spicca una piccola struttura isolata su palafitte, mentre sulla destra la foce è solcata da un canale principale circondato da zone paludose sotto un cielo chiaro e leggermente fosco.

Sintesi del progetto

AI-LAND realizza un gemello digitale territoriale per individuare con priorità le aree a maggior livello di attenzione per frane e incendi, fornendo al contempo un ambiente 3D immersivo per addestrare operatori di protezione civile in scenari basati su dati geospaziali reali. Il sistema integra telerilevamento satellitare, dati LiDAR e indicatori tematici in un’unica piattaforma pensata per monitoraggio, decisione e training.

Obiettivi

Scopo del progetto è migliorare gestione del rischio, conservazione ambientale, sicurezza delle comunità e capacità di risposta ai disastri, abilitando un ciclo operativo che va dal rilevamento precoce alla pianificazione degli interventi, fino alla formazione del personale in condizioni simil operative.

Problemi e necessità

La gestione dei rischi naturali richiede integrazione di fonti eterogenee e analisi scalabili. La sola cartografia storica non è sufficiente e la complessità dei fenomeni impone strumenti che riescano a combinare AI, risorse Big Data e HPC per estrarre rapidamente priorità d’ispezione e contesto territoriale.

Soluzioni sviluppate

AI-LAND ha progettato un servizio che evidenzia automaticamente le aree più critiche tramite valori di riferimento (Inspection Priority Score), calcolati fondendo pesi da osservazioni satellitari SAR e fattori di amplificazione come frane, pericolosità idraulica, aree percorse dal fuoco e pendenza del suolo indicati dai Piani di Assetto Idrogeologico (PAI). La piattaforma 3D realizzata consente inoltre visualizzazione e interazione in tempo reale con scene territoriali complesse.

Impatti

Il progetto supporta le autorità territoriali e i soggetti operativi, fornendo strumenti per mappare, comprendere e gestire i fenomeni idrogeologici con maggiore tempestività e rigore, riducendo costi e impatti e incrementando la resilienza locale. La componente formativa aumenta consapevolezza e prontezza, trasferendo competenze attraverso scenari realistici.

Settori di applicazione

La piattaforma sviluppata potrà essere utilizzata da Protezione Civile, Enti di Gestione del Territorio, aiutando la Pianificazione Urbanistica e la Tutela Ambientale. Essendo basata su open data e architetture scalabili, è inoltre replicabile su scala regionale e nazionale e può essere estesa ad altri rischi e contesti operativi.

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