MULTI-TWIN – Intelligenza artificiale a supporto di analisi multirischio mediante digital twin

Tecnologia sviluppata: Piattaforma web modulare per analisi multirischio integrata con modelli di Intelligenza Artificiale, sensori in tempo reale e Aigital Twin territoriali
Stazione appaltante: Università degli Studi di Bari Aldo Moro
Beneficiari: Università degli Studi G. d’Annunzio di Chieti-Pescara

I dettagli del progetto
immagine che rappresenta una veduta aerea di un paesaggio lagunare o del delta di un fiume, in cui l'acqua dolce incontra il mare aperto sullo sfondo. L'area è caratterizzata da ampi specchi d'acqua calma e da un intricato sistema di lingue di terra e isolotti ricoperti di fitta vegetazione verde e canneti. Sulla sinistra, nel bacino d'acqua più grande, spicca una piccola struttura isolata su palafitte, mentre sulla destra la foce è solcata da un canale principale circondato da zone paludose sotto un cielo chiaro e leggermente fosco.

Sintesi del progetto

MULTI-TWIN nasce dall’esigenza di sviluppare una piattaforma unificata capace di analizzare e monitorare rischi diversi, come quelli sismici, idraulici e idrogeologici, utilizzando modelli di Intelligenza Artificiale e simulazioni Digital Twin ad alta risoluzione. Il progetto punta a creare un ambiente operativo avanzato in grado di integrare dati geospaziali, informazioni sensoriali e modelli previsionali in un unico sistema, supportando valutazioni coerenti del rischio e pianificazione strategica in contesti urbani e territoriali complessi.

Obiettivi

Il progetto intende rispondere alla crescente domanda di strumenti integrati per la gestione del rischio, offrendo soluzioni che migliorino prevenzione, monitoraggio e capacità di risposta, mettendo a disposizione un sistema dinamico per la valutazione multi-hazard, utile sia per la protezione civile che per il governo del territorio, che contribuisca alla sicurezza delle comunità e alla resilienza delle infrastrutture.

Problemi e necessità

Le minacce naturali – dai terremoti alle alluvioni fino alle frane – richiedono strumenti capaci di analisi trasversale. Dati eterogenei e incompleti rendono infatti difficile ottenere valutazioni accurate. Sono quindi necessari sistemi intelligenti che sappiano integrare grandi volumi di informazioni, simulare scenari realistici e supportare decisioni operative e politiche in tempo quasi reale.

Soluzioni sviluppate

MULTI-TWIN ha definito requisiti tecnici e funzionali della piattaforma, strutturando un’architettura scalabile con moduli dedicati ai diversi rischi e avviando la realizzazione del backend. È stato creato un catalogo dati centralizzato come unico riferimento informativo per le analisi e sono state sviluppate le prime pagine modello per l’interfaccia finale. L’approccio combina reti di sensori, modelli AI, simulazioni Digital Twin e tecniche per la gestione delle informazioni relative alle costruzioni (BIM) per elaborare analisi multi-scala, offrendo uno strumento interattivo per valutazioni integrate del rischio.

Impatti

La piattaforma realizzata dal progetto permetterà una gestione più efficace delle emergenze, riducendo l’impatto socioeconomico dei disastri e accelerando la ripresa delle funzioni urbane. Le autorità potranno basare decisioni e interventi su mappe di pericolosità aggiornate, modelli previsionali e sistemi di allerta potenziati. Il progetto rafforzerà quindi la resilienza delle comunità e contribuirà alla protezione del patrimonio storico e delle infrastrutture critiche.

Settori di applicazione

La piattaforma sarà a disposizione di Protezione Civile, Amministrazioni Pubbliche, Gestori di infrastrutture, Università e Centri di Ricerca, che potranno replicarla in contesti nazionali e internazionali. La modularità del sistema permette estensioni a nuovi rischi, tra cui incendi e pericoli industriali.

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