GNSS‑SDR – Precision Positioning for Smart Cities and Safe Mobility

Tecnologia sviluppata: Algoritmo HPC‑based per l’elaborazione di dati derivanti da sistemi di navigazione satellitare (GNSS), sensor fusion con telecamere intelligenti, modelli avanzati di monitoraggio della micromobilità
Coordinatore: Sogei S.p.A
Partner: Università di Catania

I dettagli del progetto
Mobility

Sintesi del progetto

Il progetto GNSS-SDR sviluppa un sistema avanzato per monitorare il traffico urbano e migliorare la sicurezza della mobilità grazie a tecnologie per la geolocalizzazione e sensori intelligenti. L’iniziativa combina dati provenienti da stazioni dei sistemi di navigazione globale satellitare (GNSS) permanenti, ricevitori software e videocamere smart per costruire un’infrastruttura digitale in grado di tracciare con precisione veicoli e micromobilità, individuando tempestivamente situazioni di rischio.

Obiettivi

L’obiettivo è creare un modello di posizionamento ad alta precisione capace di sostenere sistemi di mobilità sicuri, sostenibili ed efficienti. Grazie all’elaborazione avanzata dei segnali GNSS e all’integrazione con reti IoT e modelli predittivi, il progetto mira a fornire alle amministrazioni strumenti per ottimizzare la circolazione, migliorare la sicurezza stradale e supportare decisioni in tempo reale.

Problemi e necessità

Le città moderne presentano scenari di mobilità sempre più eterogenei, dove auto, pedoni e micromobilità condividono spazi ristretti. I sistemi tradizionali non sono sempre in grado di rilevare movimenti rapidi, variazioni improvvise del traffico o comportamenti rischiosi, soprattutto in ambienti urbanizzati complessi. GNSS-SDR risponde a questa esigenza proponendo una tecnologia flessibile, scalabile e meno dipendente dall’hardware, in grado di offrire dati affidabili anche in condizioni difficili.

Soluzioni sviluppate

Il progetto ha integrato GNSS tradizionali, ricevitori radio gestiti da software (SDR) e correzioni da stazioni di riferimento, migliorando significativamente la precisione del posizionamento. Sono stati realizzati modelli di monitoraggio avanzati per analizzare comportamenti e traiettorie degli utenti della micromobilità tramite unità GNSS e di rilievo topografico e videocamere stradali.

Impatti

Le tecnologie sviluppate permettono di prevenire conflitti di traffico, ridurre incidenti e migliorare la fluidità della circolazione. Amministrazioni e gestori della mobilità possono utilizzare modelli e dati per pianificare interventi, progettare infrastrutture più sicure e sensibilizzare gli utenti su comportamenti corretti.

Settori di applicazione

Oltre alle Amministrazioni Locali e ai Gestori della Mobilità, anche Smart City, Industria dei trasporti, servizi IoT, pianificazione urbana e sicurezza stradale possono beneficiare dei risultati. Le metodologie sviluppate sono inoltre replicabili in ambiti come logistica intelligente, gestione delle infrastrutture critiche e ricerca accademica dedicata a navigazione, trasporto e monitoraggio territoriale.

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