Sintesi del progetto
HDP e HDP2, fasi dello stesso progetto, nascono per superare la frammentazione dei dati clinici e biologici nei tumori viscerali, integrando informazioni eterogenee in un’unica piattaforma affidabile per la ricerca e la cura. Il progetto combina un registro dati strutturato, tecnologie di Big Data e modelli biologici avanzati – come il sequenziamento del genoma e gli organoidi derivati dai pazienti – per abilitare una visione completa della malattia e dei suoi possibili trattamenti
Obiettivi
L’obiettivo è creare un sistema end-to-end che armonizzi dati clinici, genomici e fenotipici, permettendo analisi longitudinali, sviluppo di modelli predittivi e identificazione di terapie personalizzate. HDP mira a fornire strumenti concreti per supportare decisioni cliniche basate sull’evidenza, accelerare la scoperta scientifica e rendere più efficiente l’oncologia di precisione.
Problemi e necessità
La cura dei tumori viscerali è ostacolata da diagnosi tardive, trattamenti poco efficaci e dati clinici dispersi in sistemi non comunicanti. Sul fronte biologico, manca la capacità di individuare con precisione nuove vulnerabilità terapeutiche. HDP e HDP2 rispondono a entrambe le sfide creando una base dati standardizzata e utilizzando modelli innovativi, come sequenziamento completo del genoma e organoidi, per comprendere meglio i meccanismi della malattia e testare cure mirate.
Soluzioni sviluppate
Il progetto ha realizzato un registro clinico operativo integrato con sistemi ospedalieri, automatizzato nell’aggiornamento quotidiano e arricchito da estrazione testuale tramite AI. Parallelamente, sono stati sequenziati i genomi di 200 pazienti e sviluppati 50 organoidi tumorali per test farmacologici personalizzati. Inoltre, è stato creato un Data Lake scalabile e sono stati avviati modelli di AI per interpretare dati multimodali e identificare nuovi target terapeutici. Questi risultati combinano infrastruttura digitale e biologia sperimentale in un’unica piattaforma coerente
Impatti
HDP potenzia la medicina di precisione consentendo diagnosi più accurate, terapie personalizzate e un uso migliore delle informazioni cliniche. Per i pazienti significa trattamenti più efficaci e meno tossici; per i clinici, decisioni basate su dati integrati; per la società, un sistema sanitario più efficiente, sostenibile e orientato all’innovazione. L’infrastruttura creata permette inoltre di accelerare la ricerca e ridurre gli sprechi in ambito terapeutico.
Settori di applicazione
La piattaforma è replicabile per altre patologie oncologiche e non oncologiche, ed è utile per Ospedali, Centri di Ricerca, Università, Aziende Farmaceutiche e Partner Industriali impegnati nello sviluppo di nuovi farmaci. Gli approcci utilizzati – dalla gestione dei dati alla validazione biologica tramite organoidi – possono supportare progetti nel campo della genomica, del drug discovery, della sanità digitale e della modellazione clinica basata sull’evidenza.
