Sintesi del progetto
MIA nasce per migliorare la fruizione dei servizi di mobilità digitale attraverso un assistente virtuale capace di supportare gli utenti nella consultazione, pianificazione e gestione degli spostamenti multimodali. Il progetto integra modelli linguistici leggeri, agenti intelligenti e tecniche di AI per offrire un’interazione naturale e immediata con i sistemi di trasporto. L’assistente è progettato per funzionare sia in Cloud sia in esecuzione locale, garantendo efficienza, privacy e adattabilità a diversi scenari urbani e applicativi.
Obiettivi
L’obiettivo è creare un assistente intelligente in grado di rispondere a richieste complesse legate al trasporto pubblico – orari, percorsi, biglietti, informazioni di servizio – integrandosi con le piattaforme MaaS (Mobility-as-a-Service). MIA punta a migliorare l’esperienza di viaggio, rendendo più semplice l’accesso a informazioni aggiornate e adattando le risposte alle necessità dell’utente. Un ulteriore obiettivo è garantire controllo sui dati e flessibilità, sfruttando modelli open-source ottimizzati per funzionare anche in ambienti isolati.
Problemi e necessità
La mobilità urbana è complessa, frammentata e in continua evoluzione. Gli utenti necessitano di strumenti capaci di adattarsi rapidamente ai cambiamenti del traffico, ai ritardi e alle esigenze personali. MIA risponde a questa necessità integrando dati eterogenei e AI per un’esperienza di viaggio più fluida e consapevole.
Soluzioni sviluppate
Il progetto ha definito un’architettura agent-based per orchestrare strumenti e funzioni semantiche, migliorando la gestione dei task. È stato implementato un sistema RAG avanzato, capace di combinare ricerche testuali, documentali e dati esterni. Sono state testate diversi Large Language Model open-source. Il prototipo è già stato integrato nell’app Moovle, permettendo interazioni chat-based, aggiornamenti dinamici dell’interfaccia, pianificazione viaggi e gestione dei servizi di trasporto.
Impatti
MIA abilita pianificazioni di viaggio più rapide e intelligenti, riduce congestione e inquinamento incentivando scelte sostenibili, migliora accessibilità e inclusione. Le città possono usare le sue analisi per ottimizzare servizi e pianificazione del traffico.
Settori di applicazione
Oltre alla mobilità pubblica, MIA può essere adottato in ambiti come logistica, gestione eventi, servizi universitari e turismo, ovunque vi sia necessità di accesso rapido a informazioni complesse e aggiornate. L’approccio modulare e l’uso di modelli open-source permettono di adattare l’assistente ad applicazioni territoriali, servizi smart city, portali informativi e sistemi di supporto agli utenti. È inoltre replicabile da enti pubblici, aziende, scuole e università, grazie alla scalabilità dei modelli e alle tecniche di integrazione flessibili.
