Sintesi del progetto
Il progetto mette in relazione informazioni ambientali provenienti da satellite con i dati economici delle imprese agricole, così da delineare un quadro più chiaro dello stato del suolo e delle sue prospettive produttive. Questa integrazione consente di interpretare meglio trend e anomalie, facilitando interventi tempestivi e decisioni più consapevoli.
Obiettivi
L’obiettivo è offrire un sistema capace di stimare la qualità e la produttività dei terreni in modo accurato e aggiornato, integrando fonti informative molto diverse tra loro. Il progetto punta a fornire un supporto solido sia alle imprese, nella gestione delle colture, sia agli istituti finanziari, nella valutazione dell’affidabilità economica.
Problemi e necessità
La difficoltà principale riguarda la necessità di combinare dati di natura eterogenea: informazioni climatiche, misure agronomiche e indicatori finanziari spesso non sono immediatamente confrontabili. Aziende e istituti di credito hanno bisogno di strumenti che rendano leggibili queste informazioni, superando frammentarietà e approssimazioni.
Soluzioni sviluppate
L’integrazione di dati meteorologici, immagini satellitari e variabili economiche permette di individuare segnali anticipatori dello stato dei terreni. Questo consente di prevedere con maggiore precisione eventuali criticità, semplificando la gestione delle colture e rendendo più robuste le analisi delle performance aziendali.
Impatti
Il sistema permette un monitoraggio più preciso delle colture, favorisce una migliore gestione delle risorse e rende più affidabili le analisi finanziarie. Supporta aziende e istituti di credito nell’assunzione di decisioni basate su informazioni oggettive.
Settori di applicazione
I risultati potranno essere integrati in soluzioni agritech avanzate o adottati da aziende che non utilizzano ancora questi approcci. Le tecniche sviluppate sono replicabili nella valutazione di creditworthiness per imprese agricole diverse dalla viticoltura, fino a contesti come il microcredito. L’obiettivo futuro è ampliare il campione di aziende per rendere il modello più robusto e statisticamente affidabile.
