Sintesi del progetto
Il progetto offre soluzioni avanzate per limitare le principali cause di incidenti stradali, quali distrazione, affaticamento e stress del conducente. L’approccio e le metodologie proposte mirano a superare i metodi tradizionali, che non consentono una valutazione continua e in tempo reale, attraverso l’utilizzo di Intelligenza Artificiale e sensori non invasivi, per monitorare lo stato cognitivo ed emotivo del guidatore durante la guida, migliorando sicurezza stradale e benessere.
Obiettivo
L’obiettivo è creare un sistema automatico che osservi il volto del guidatore e raccolga alcuni segnali fisiologici, come battito cardiaco e sudorazione, per capire se la persona è stanca, distratta o sotto stress. Il sistema è pensato per essere facile da installare, adattabile a diversi veicoli e in grado di aiutare a intervenire prima che si crei una situazione pericolosa. Aspetti che permettono anche di migliorare il benessere del guidatore e favorire uno stile di guida più sicuro.
Problemi e necessità
La diffusione di smartphone, lunghi tragitti e ritmi di vita intensi rendono sempre più frequenti distrazioni e cali di attenzione. Le case automobilistiche e i regolatori europei chiedono oggi sistemi capaci di monitorare continuamente lo stato del guidatore, senza interferire con la guida o creare disagio. Serve quindi una tecnologia che sia precisa, non invasiva e adatta a funzionare su diversi modelli di veicoli.
Soluzioni sviluppate
Il progetto ha portato alla creazione un simulatore di guida per raccogliere dati in modo controllato, così da studiare in dettaglio situazioni di stress e distrazione. A seguito della registrazione di numerosi comportamenti reali, integrando immagini, battito cardiaco e risposta galvanica della pelle, è stato possibile addestrare un modello di Deep Learning in grado di riconoscere cambiamenti nel volto del guidatore anche con diverse angolazioni della telecamera. I primi test hanno mostrato che il sistema riesce a individuare i segnali più importanti e a interpretarli in modo efficace. Grazie alle sue dimensioni ridotte, il modello può funzionare anche su dispositivi poco potenti, rendendolo adatto a un uso quotidiano all’interno del veicolo.
Impatti
I risultati ottenuti possono aiutare a prevenire incidenti avvisando il guidatore in caso di distrazione o affaticamento. Il sistema può inoltre suggerire stili di guida più rilassati ed efficienti, riducendo consumi e stress. Nel lungo periodo potrebbe dare origine ad assicurazioni più personalizzate e più eque, basate sulla qualità reale della guida. Per i veicoli commerciali, il sistema può contribuire a diminuire i rischi per gli autisti professionisti e per le flotte. Inoltre, può supportare i veicoli dotati di funzioni di guida assistita (semi autonoma) nel valutare quando è sicuro restituire il controllo al guidatore.
Settori di applicazione
La tecnologia può essere adottata da Case Automobilistiche, Aziende di Trasporti, Centri di Ricerca e anche da enti che si occupano di sicurezza su strada, adattandosi ad altri settori dove è importante monitorare l’attenzione di chi opera in contesti sensibili, come macchinari industriali o attività a rischio. La documentazione scientifica permette la sua replica da parte di università e gruppi di ricerca.
