Collaborative Platform for Risk Assessment and Mitigation Based on Data & Knowledge Sharing

Tecnologia sviluppata: Piattaforma collaborativa interdisciplinare basata su Data Lake, un sistema informativo geografico online (WebGIS), workflow, modelli HPC e Digital Twin urbani per la valutazione e la gestione dei rischi naturali

I dettagli del progetto
immagine che rappresenta una veduta aerea di un paesaggio lagunare o del delta di un fiume, in cui l'acqua dolce incontra il mare aperto sullo sfondo. L'area è caratterizzata da ampi specchi d'acqua calma e da un intricato sistema di lingue di terra e isolotti ricoperti di fitta vegetazione verde e canneti. Sulla sinistra, nel bacino d'acqua più grande, spicca una piccola struttura isolata su palafitte, mentre sulla destra la foce è solcata da un canale principale circondato da zone paludose sotto un cielo chiaro e leggermente fosco.

Sintesi del progetto

In un Paese come l’Italia, caratterizzato da vulnerabilità naturali diffuse e fenomeni che rappresentano pericoli multipli, la frammentazione delle informazioni ostacola la capacità di prevenire, monitorare e mitigare gli impatti su infrastrutture, reti critiche e comunità locali. Il progetto sviluppa un’infrastruttura digitale collaborativa capace di integrare grandi moli di dati, modelli scientifici, strumenti GIS e capacità HPC, permettendo una lettura completa e dinamica del rischio e dei suoi impatti.

Obiettivi

L’obiettivo principale del progetto è creare un ambiente digitale interoperabile dedicato alla condivisione della conoscenza, alla costruzione di scenari multirischio e al supporto decisionale per enti pubblici, operatori delle infrastrutture critiche e comunità locali. La piattaforma mira inoltre a democratizzare l’accesso ai dati ambientali e a rendere più efficienti i processi decisionali grazie a strumenti avanzati di modellazione, simulazione e monitoraggio.

Problemi e necessità

Le amministrazioni e gli operatori territoriali affrontano difficoltà nel gestire informazioni distribuite, eterogenee e non interoperabili. La mancanza di flussi di dati strutturati limita la capacità di interpretare correttamente fenomeni naturali dinamici e di valutare i loro impatti su reti interconnesse come elettricità, acqua, trasporti e telecomunicazioni. Allo stesso tempo, l’assenza di strumenti collaborativi frena la diffusione della cultura del rischio e ostacola la partecipazione delle comunità.

Soluzioni sviluppate

Il progetto intende introdurre un ecosistema digitale multilivello composto da: un Data Lake in cui convergono dati eterogeni acquisiti in maniera FAIR; un’infrastruttura HPC e Cloud che supporta modellazioni complesse, gestione del rischio, simulazioni multi hazard e strumenti di monitoraggio; dashboard e modelli per valutare rischio e resilienza di reti infrastrutture critiche, rappresentare dati territoriali, monitorare il rischio e supportare decisioni; una struttura concettuale che integra modelli matematici, Digital Twin urbani, workflow di simulazione, sperimentale, sistemi di valutazione delle performance e strumenti collaborativi per la costruzione della conoscenza.

Impatti

Il progetto abilita una gestione più efficace e integrata del rischio, migliorando la capacità delle autorità di interpretare scenari complessi, valutare impatti su reti critiche e pianificare strategie di prevenzione, contribuendo ad aumentare la sicurezza, la riduzione dei danni economici e la protezione del patrimonio territoriale. Le comunità possono accedere a informazioni aggiornate e intuitive tramite piattaforme WebGIS e strumenti collaborativi, favorendo consapevolezza e partecipazione.

Settori che possono beneficiare

La piattaforma è utile a enti di Protezione Civile, Amministrazioni Locali, Gestori di infrastrutture critiche, Operatori di reti, Ricercatori e Comunità locali. Il modello è replicabile in altri domini della gestione dei rischi naturali e può evolvere in un Digital Twin urbano multirischio, integrando in futuro simulazioni in tempo reale, AI predittiva e strumenti di codecisione.

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