Sintesi del progetto
DATOME-IA sviluppa un sistema intelligente per l’automazione dei processi documentali, integrando tecniche avanzate di AI per classificare documenti, analizzare pattern, rilevare anomalie e supportare attività di back-office. Il progetto mira a ridurre costi operativi, aumentare l’efficienza e migliorare l’affidabilità dei processi aziendali, offrendo un’infrastruttura coerente e scalabile basata su modelli AI, pipeline di Machine Learning operations e sistemi di retrieval potenziati.
Obiettivi
Il progetto mira ad automatizzare la gestione documentale, ridurre l’intervento umano nella verifica e classificazione, migliorare la compliance tramite tracciabilità basata su blockchain, integrare modelli AI aperti e personalizzabili e garantire un percorso di sviluppo sostenibile per aziende con elevati volumi di dati non strutturati.
Problemi e necessità
I metodi tradizionali per la classificazione documentale sono lenti, soggetti a errore e costosi. I settori fortemente regolamentati (finanza, assicurazioni, logistica) necessitano di sistemi affidabili, interrogabili e capaci di gestire grandi volumi di documenti eterogenei, mantenendo sicurezza e integrità delle informazioni.
Soluzioni sviluppate
Il progetto ha raggiunto risultati significativi che hanno comportato attività di selezione, validazione e testing dei modelli di AI e del framework per l’implementazione dei sistemi retrieval.
Impatti
DATOME-IA migliora efficienza, riduce errori e supporta l’automazione documentale nei settori della finanza, delle assicurazioni e della logistica e in ambito legale. Favorisce sostenibilità attraverso la digitalizzazione dei processi, offre maggiore compliance e sicurezza dei dati e apre la strada a knowledge assistant aziendali basati su RAG e retrieval intelligente. Il software è già commercializzato tramite licenza annuale.
Settori di applicazione
Le applicazioni dirette della soluzione sviluppata riguardano i settori della Finanza, Assicurativo, Legale e della Salute, con ricadute trasversali in tutto il campo dell’Intelligenza Artificiale, grazie all’uso combinato di ML, multimodalità e infrastrutture distribuite.
