Sintesi del progetto
Le soluzioni sono applicabili in settori che affrontano problemi complessi di ottimizzazione: energia, logistica, trasporti, geofisica, manifattura avanzata. Pur essendo tecniche generalizzabili, richiedono adattamenti specifici ai singoli problemi, rendendole strumenti potenti ma personalizzabili. L’approccio offre comunque un modello replicabile per ampliare l’uso di HPC e algoritmi avanzati in ambiti ad alta intensità computazionale.
Obiettivi
L’iniziativa mira a creare uno strumento intelligente capace di generare rapidamente business model personalizzati e basati sui dati, migliorando l’accuratezza delle valutazioni. Parallelamente, IMP intende facilitare il matching tra progetti innovativi e programmi di finanziamento europei, fornendo un sistema di scoring e raccomandazione che aumenti le probabilità di successo. In questo modo, la piattaforma rafforza il ruolo delle istituzioni finanziarie come abilitatori dell’innovazione.
Problemi e necessità
Le imprese innovative faticano a costruire modelli di business solidi in tempi rapidi, soprattutto per la difficoltà nel reperire, integrare e interpretare dati complessi. Allo stesso tempo, banche e investitori necessitano di strumenti più affidabili per valutare le proposte e orientarle verso le migliori opportunità di finanziamento. L’assenza di processi strutturati rallenta l’accesso al credito e porta allo spreco di importanti risorse europee non utilizzate. IMP affronta direttamente questi ostacoli.
Soluzioni sviluppate
Il progetto ha definito l’architettura della piattaforma, identificato le fonti dati interne ed esterne da integrare e implementato misure di sicurezza-by-design. Sono stati sviluppati moduli AI e machine learning per la previsione dei dati quantitativi, Large Language Model per la generazione delle parti descrittive del modello di business e un sistema di raccomandazione per il funding matching basato su criteri tecnici e di coerenza progettuale. L’utilizzo di microservizi e tecnologie Big Data garantisce scalabilità e modularità.
Impatti
La piattaforma potrà accelerare il processo di finanziamento per le aziende innovative, migliorando la qualità delle analisi e riducendo errori e tempi decisionali. Per le imprese significa più possibilità di accedere a risorse economiche e far crescere nuovi prodotti e servizi; per i territori, significa più innovazione, più occupazione e uno sviluppo economico più dinamico. Anche gli operatori bancari beneficeranno di strumenti più efficaci e data-driven.
Settori di applicazione
Oltre al settore Bancario e Finanziario, IMP può essere adattato per Enti Pubblici, Incubatori, Università e Aziende che si occupano di innovazione, grant management o analisi economico-strategica. Le sue componenti modulari permettono di estendere l’utilizzo a programmi di finanziamento extra europei, iniziative governative, attività di ricerca o valutazione progettuale nel settore educativo e non‑profit. Il modello è replicabile e scalabile in diversi contesti.
