NFL-GW – Normalizing Flows for Gravitational Waves

Tecnologia sviluppata: Algoritmi basati sul modello di Machine Learning Normalizing Flows per l’identificazione di eventi di gravitational lensing nelle onde gravitazionali
Stazione appaltante: INFN
Beneficiari: Università degli Studi di Genova

I dettagli del progetto

Sintesi del progetto

NFL-GW sviluppa un metodo innovativo per riconoscere eventi di onde gravitazionali che potrebbero essere stati fortemente amplificati o distorti da fenomeni di gravitational lensing, al fine di determinate l’influenza gravitazione di grandi strutture cosmiche sulle onde gravitazionali. Il progetto costruisce un’infrastruttura statistica e algoritmica dedicata all’analisi dei cataloghi delle onde gravitazionali, sempre più ricchi grazie alle campagne osservazionali della rete di interferometri LIGO–Virgo–KAGRA.

Obiettivi

Il progetto mira a sviluppare metodi AI in grado di verificare la compatibilità dei parametri di onde gravitazionali con l’ipotesi della presenza di distorsione da parte del campo gravitazione di strutture cosmiche (strong lensing); integrare correlazioni spaziali con cataloghi di galassie per individuare i candidati più affidabili e applicare la tecnica ai nuovi dataset prodotti dalla quarta campagna di osservazioni degli interferometri LIGO–Virgo–KAGRA.

Problemi e necessità

Il numero di eventi GW cresce rapidamente e la ricerca di segnali “doppiati” o amplificati richiede confronti multiparametrici molto complessi. I metodi tradizionali non scalano con l’aumentare del catalogo. Servono dunque tecniche statistiche e di Machine Learning capaci di modellare distribuzioni altamente multidimensionali.

Soluzioni sviluppate

Il progetto ha impostato l’infrastruttura statistica e computazionale necessaria all’analisi e ha sfruttato modelli di Machine Learning Normalizing Flows, molto efficaci nel modellare distribuzioni complesse. La pipeline sviluppata verificherà la consistenza dei parametri delle onde gravitazioneli con l’ipotesi di lensing e ne analizzerà la correlazione con la presenza galassie o strutture massicce. Il codice sarà reso open source per permettere la replica dei risultati.

Impatti

NFL-GW può portare a un risultato potenzialmente storico: la prima identificazione di strong gravitational lensing per onde gravitazionali. Il progetto contribuisce inoltre al progresso dell’intero settore dedicato allo studio delle onde gravitazionali e consolida l’uso di AI avanzata nelle scienze astrofisiche.

Settori di applicazione

Il progetto interessa i domini della Ricerca Fondamentale, dell’Intelligenza Artificiale, del Software e dell’Astrofisica, e può essere replicato da istituzioni scientifiche e universitarie grazie alla futura apertura del codice.

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