SHADOWFI

Tecnologia sviluppata: Strumento software che utilizza risorse di HPC e piattaforme FPGA per la valutazione degli effetti dei guasti hardware nei circuiti integrati complessi

I dettagli del progetto

Sintesi del progetto

SHADOWFI è un progetto dedicato alla valutazione dell’affidabilità dei circuiti elettronici avanzati. Il tool sviluppato consente di analizzare come guasti potenziali possano influenzare il comportamento di un circuito, riducendo drasticamente i tempi di calcolo grazie all’uso del supercalcolo. Questo rende possibile affrontare problemi che, con metodi tradizionali, risulterebbero troppo onerosi.

Obiettivo

Scopo del progetto e fornire uno strumento efficace per stimare in anticipo l’effetto dei guasti hardware, così da individuare i punti critici e supportare scelte progettuali più robuste e consapevoli.

Problemi e necessità

I circuiti integrati moderni sono sempre più complessi e possono essere soggetti a guasti dovuti a radiazioni, invecchiamento o difetti di produzione. Valutare l’impatto di tutte le possibili condizioni di errore richiede un numero enorme di simulazioni, difficili da gestire senza risorse HPC.

Soluzioni sviluppate

Il progetto ha realizzato un tool che distribuisce il carico di simulazione su sistemi di supercalcolo o su cluster FPGA, riducendo il costo computazionale della valutazione dei guasti e rendendo l’analisi praticabile anche per circuiti di grandi dimensioni.

Impatti

SHADOWFI rende più accessibile la verifica dell’affidabilità, abbassando i costi di sviluppo e aumentando la sicurezza dei sistemi elettronici. L’approccio open source favorisce l’adozione anche da parte di piccole e medie imprese, con ricadute positive su qualità e competitività dei prodotti.

Settori di applicazione

SHADOWFI è particolarmente utile per aziende e centri di ricerca che progettano elettronica per Aerospazio, Robotica, Automotive, Health-Tech, Industria 4.0 e IoT. La metodologia è replicabile in altri domini in cui l’uso dell’HPC permette di affrontare problemi computazionalmente complessi. Essendo concepito come strumento open source, può inoltre essere adottato da università, laboratori pubblici e aziende di varie dimensioni. Inoltre, l’infrastruttura può essere estesa a scenari cloud, aumentando ulteriormente l’accessibilità.

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