Sintesi del progetto
UISS-MS nasce per affrontare una grande sfida nella cura della sclerosi multipla: la forte variabilità della malattia tra le persone. I pazienti possono infatti avere evoluzioni molto diverse e le terapie non funzionano allo stesso modo per tutti. Il progetto sviluppa un modello digitale che usa i dati reali dei pazienti per simulare come la malattia potrebbe evolvere e come diversi trattamenti potrebbero influenzarne il decorso. Questo approccio vuole aiutare i clinici a prendere decisioni più rapide e mirate, evitando percorsi di cura basati su tentativi successivi.
Obiettivo
L’obiettivo principale del progetto è trasformare l’ampia quantità di informazioni disponibili per ogni paziente in previsioni comprensibili e utili per chi deve prendere decisioni terapeutiche. UISS-MS vuole offrire un supporto concreto ai medici, aiutandoli a capire meglio i rischi di progressione, l’efficacia attesa dei trattamenti e il possibile impatto della riabilitazione. Questo permette di rendere la gestione della malattia più personalizzata e proattiva.
Problemi e necessità
La Sclerosi Multipla è una malattia complessa, che cambia nel tempo e che coinvolge aspetti clinici, neurologici e funzionali difficili da interpretare insieme. Senza strumenti predittivi, i percorsi terapeutici rischiano di essere lenti e non sempre ottimizzati. Le terapie efficaci esistono, ma non è sempre possibile prevedere in anticipo la loro efficacia su pazienti diversi. Serve quindi una tecnologia che aiuti a leggere e unire i dati per fornire una visione più chiara e utile.
Soluzioni sviluppate
Il progetto ha costruito un primo prototipo capace di simulare l’andamento della malattia per ogni paziente e di confrontare diversi scenari di cura. In questo contesto, è stato sviluppato un sistema che raccoglie e armonizza dati molto diversi tra loro, come visite cliniche, immagini MRI e misure funzionali. Le simulazioni permettono di stimare rischi di peggioramento, potenziali benefici dei trattamenti e possibili effetti della riabilitazione. I risultati iniziali sono stati verificati su dati reali e resi disponibili ai clinici tramite report e pannelli intuitivi.
Impatti
UISS-MS può aiutare i pazienti a ricevere cure più mirate e tempestive. Una migliore previsione dell’evoluzione clinica può infatti tradursi in trattamenti più adatti e a una migliore pianificazione della riabilitazione, riducendo il rischio di peggioramenti evitabili e il peso per le famiglie. Per i sistemi sanitari, significa ridurre costi e sprechi, evitando interventi poco efficaci e favorendo percorsi più sostenibili. L’approccio sviluppato può anche accelerare la ricerca, permettendo di testare digitalmente diverse strategie prima di avviare studi clinici complessi.
Settori di applicazione
La piattaforma è pensata per essere riutilizzabile in Ospedali, Centri Clinici e Università. Il metodo può essere applicato anche ad altre malattie croniche che richiedono interpretazione di molti dati nel tempo e scelte terapeutiche personalizzate. Per il mondo della ricerca, UISS-MS rappresenta un nuovo modo di progettare studi e valutare interventi, riducendo costi e tempi.
