WaterTales – Generative AI e Data Storytelling per rendere comprensibili i dati idrologici complessi

Tecnologia sviluppata: Piattaforma Cloud di gestione degli assembramenti (Crowd Management) con sistemi basati su Intelligenza Artificiale di Computer Vision per rilevazione di anomalie, simulazione di scenari e supporto decisionale in tempo reale
Stazione appaltante: Università degli Studi di Napoli Federico II
Beneficiari: Università degli Studi di Napoli Federico II

I dettagli del progetto

Sintesi del progetto

WaterTales nasce dalla necessità di superare la difficoltà nel comunicare dati idrologici e ambientali complessi a utenti con competenze molto diverse tra loro. Il progetto sviluppa una piattaforma innovativa di ‘automated data storytelling’ capace di trasformare dataset tecnici provenienti da sensori urbani ed extra urbani in contenuti narrativi, grafici e sonori completamente personalizzati. La soluzione integra ontologie formali, analisi semantica e AI generativa per produrre automaticamente informazioni mirate sia per i decisori pubblici sia per i cittadini, rendendo accessibili temi cruciali come consumo idrico, rischio alluvioni e sostenibilità.

Obiettivi

Il progetto mira a democratizzare l’accesso alle informazioni ambientali, offrendo strumenti che facilitino decisioni informate, gestione responsabile delle risorse e consapevolezza civica. WaterTales intende colmare il divario tra complessità dei dati e capacità di comprensione degli utenti, utilizzando un sistema multimodale che supporta allo stesso tempo la governance e il coinvolgimento pubblico. In questo modo contribuisce alla resilienza urbana e alla transizione digitale, favorendo un ecosistema di comunicazione ambientale più efficace e inclusivo.

Problemi e necessità

I dati idrologici derivati da reti sensoristiche urbane ed extra urbane sono spesso tecnici, frammentati e difficili da interpretare. Le amministrazioni pubbliche hanno bisogno di strumenti predittivi per la gestione delle risorse e dei rischi idrogeologici, mentre i cittadini necessitano di contenuti chiari per comprendere consumi, anomalie o fenomeni climatici locali. L’attuale modalità di divulgazione è inefficiente e non personalizzata, ostacolando consapevolezza e partecipazione.

Soluzioni sviluppate

Il progetto ha completato tutte le fasi previste, producendo diversi risultati tecnici e realizzando una piattaforma operativa. È stata formalizzata un’ontologia e sviluppata una pipeline AI integrata che utilizza LLM avanzati per la sintesi vocale. La piattaforma genera contenuti narrativi, grafici e audio per monitoraggio, descrizione e previsione di dati idrologici urbani ed extra urbani, migliorando del 60–70% i tempi di caricamento e di accesso alle dashboard rispetto ai prototipi iniziali. Sono state validate con successo le funzionalità multimodali in contesti reali.

Impatti

WaterTales produce impatti diretti sulla vita dei cittadini, migliorando la comprensione dei consumi idrici, favorendo comportamenti sostenibili e offrendo strumenti per interpretare fenomeni ambientali locali. I decisori pubblici possono usufruire di contenuti analitici e predittivi utili alla pianificazione delle risorse, alla prevenzione del rischio idrologico e alla gestione delle concessioni idriche. L’approccio multimodale aumenta l’accessibilità delle informazioni, mentre la personalizzazione del linguaggio permette una comunicazione efficace sia a profili tecnici sia divulgativi. La piattaforma supporta inoltre il rilevamento di anomalie, contribuendo alla sicurezza operativa e alla gestione delle emergenze idriche.

Settori di applicazione

La piattaforma trova ampio spazio all’interno di Amministrazioni Pubbliche, Utility, Enti di Protezione Civile, aziende del settore cleantech, Scuole e Università, ed è replicabile e trasferibile in altri settori ambientali come quelli impegnati nel controllo della qualità dell’acqua, dell’umidità del suolo, dell’inquinamento, dell’aria e in ambito energetico.

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