Fondazione ICSC e Fondazione DARE, impegnate nello sviluppo, promozione e adozione di soluzioni digitali avanzate per l’analisi dei dati in ambito salute, presentano ‘Health HPC: Biomedicina Computazionale’, che prenderà il via a partire dal 16 marzo 2016. Il corso, che si compone di un programma formativo avanzato strutturato su moduli propedeutici e trasversali e moduli specialistici, mira a potenziare e incrementare le competenze in aree tematiche all’intersezione tra medicina, biologia e informatica e formare nuove figure professionali in grado di tradurre in vantaggi concreti per la salute, attraverso lo sviluppo di metodologie terapeutiche avanzate di Medicina in Silico e Medicina di Precisione, la grande mole di dati che oggi contraddistinguono la biologia e la medicina.
Il corso, che si rivolge a professionisti, aziende e giovani neolaureati, si svolgerà in modalità ibrida (in presenza e online sincrona) e sarà erogato in lingua italiana, sessioni teoriche a sessioni pratiche. Gli studenti avranno quindi la possibilità di confrontarsi con ricercatori, scienziati e tecnologi con riconosciute competenze appartenenti agli ecosistemi del Centro Nazionale ICSC e di DARE e di accedere a risorse HPC per l’esecuzione di workflow relativi alle gestione e analisi dei dati sanitari, acquisendo al contempo conoscenze spendibili nel mondo del lavoro e nozioni relative alla normative relative all’utilizzo e sfruttamento dei dati stessi. Le competenze acquisite saranno infine valutate da un test a chiusura dei percorsi didattici previsti.
Al termine del corso base i partecipanti avranno la possibilità di proseguire il percorso formativo scegliendo uno o più moduli di specializzazione, ciascuno della durata di 40 ore e dedicato a un ambito chiave della salute digitale e delle scienze computazionali applicate.
Corso Base (52 ore):
- 10 ore – Modulo introduttivo in Scienze della Vita (facoltativo)
- 40 ore – Scienza ed Ingegneria Computazionale
- 12 ore – Introduzione alla Biomedica Computazionale
Corsi verticali (40 ore):
- Informatica Medica
- Bioinformatica
- Big Data in Medicina
- Medicina in Silico
- Sensori indossabili e Salute Mobile
- Scienze Regolatorie per la Medicina Digitale
